DEEP A.I. vise à suivre et déterminer l’état de santé de gorgones au sein de fonds coralligènes du Parc national des Calanques de Marseille, en couplant une approche en science participative pour collecter des données photographiques en plongée scaphandre, et des méthodes d'intelligence artificielle pour analyser ces images qui représentent une source d’information importante et inépuisable.
En milieu marin, le changement global s’accompagne d’épisodes de mortalités massives de gorgonaires, et d’autres invertébrés benthiques sessiles de substrats durs, à des profondeurs allant jusqu’à 50 m en régions tropicales comme tempérées. DEEP-AI vise à suivre et déterminer l’état de santé de gorgones au sein de fonds coralligènes du Parc national des Calanques de Marseille, en couplant une approche en science participative pour collecter des données photographiques en plongée scaphandre, et des méthodes d'intelligence artificielle pour analyser ces images qui représentent une source d’information importante et inépuisable. Ce projet regroupe ainsi des acteurs aux compétences complémentaires en mathématiques, informatique, photogrammétrie, biologie et écologie marine, et médiation en environnement pour l’animation en sciences participatives. Il vise ainsi à i) co-animer le réseau déjà existant POLARIS de sciences participatives en plongée pour le suivi à long-terme de la biodiversité du coralligène en proposant un protocole de collecte de données basé sur la photographie d'espèces fixes inféodées à cet habitat ii) développer des outils informatiques permettant de traiter automatiquement un grand nombre d’images obtenues afin de déterminer l’état de santé des gorgones et iii) mettre à disposition les données dans des bases de données existantes maintenues par le consortium et transférer les résultats auprès des gestionnaires. Ce projet permettra de démontrer la faisabilité d’un observatoire à long terme en combinant des ressources humaines civiles et des méthodes analytiques innovantes.
