Umr Marbec
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  • David M. Kaplan

First Name :
David M.
Last Name :
Kaplan
Email :
Téléphone bureau :
+33 4 99 57 32 25
Organisme :
IRD
Grade / Titre :
Directeur de Recherche 2, HDR
Lieu géographique :
Sète
Ambitions :
Comprendre et modéliser le fonctionnement et l’évolution des organismes et des écosystèmes marins, Proposer des outils de conservation de la biodiversité marine et anticiper les risques émergents, Promouvoir une pêche et une aquaculture marines durables, Développer un océan numérique pour protéger la biodiversité marine
Projets :
INNOV-FAD, SEA-UNICORN, MANFAD (MANAGING FADS)
Disciplines :
Ecologie de la conservation, Modélisation des populations et des écosystèmes, Science des données, Sciences de la durabilité, Sciences halieutiques
Modèles biologiques :
Poissons côtiers et récifaux, Thons et poissons à rostre
Ecosystèmes :
Ecosystèmes côtiers et littoraux, Ecosystèmes hauturiers
Zones d'études :
Océan Atlantique tropical est, Océan Indien, Océan Global
Biographie :
My research currently focuses on assessing the effects of different forms of spatial and non-spatial fisheries management on marine populations. Using the lenses of meta-population modeling, experimental marine ecology, species distribution modeling, analysis of fisheries catch-effort data and oceanography, I am looking at how marine spatial management relates to sustainability, conservation and community structure of marine populations with distinct dispersal and reproductive potentials. Recent work has included studies on the implications of offshore marine protected areas for mobile demersal and pelagic species, as well as work on tropical tuna purse seine fisheries in the Atlantic and Indian Oceans. I am also studying the effects of oceanographic processes on temporal and spatial patterns of larval settlement.

See my personal website for more details. My full CV, including a complete list of my publications, is available at http://www.davidmkaplan.fr/#curriculum-vitae.
Enseignement :
Statistical methods & Data Analysis, Rmarkdown, GIS in R, Spatialized Structured Databases for Marine, Ecological & Fisheries Sciences

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